そして、より多くの「確認」が得られれば、新しいものが来る可能性は低くなり、ある種の新しい証拠が現れる可能性は低くなります。

そして、より多くの「確認」が得られれば、新しいものが来る可能性は低くなり、ある種の新しい証拠が現れる可能性は低くなります。これは実際、統計物理学の第一法則の特別な場合であり、特定の時間に自分の統計量をどれだけ知ることができないかについてです。新しい証拠を予想することはできません。しかし、蓄積された知識を利用することができます。そして、新しい観測の予測を行うことにより、蓄積された知識を利用します。ですから、あなたがよく言っているかもしれないし、あなたはかなり正しいかもしれませんが、あなたは仮説を持っているということです。この仮説は、<あなたの心の一部>または<あなたの<知識>または<あなたの<好み>または<あなたの<このデータが間違っているという好み>であり、データから何を期待するべきか、そして何をするべきかについての声明です。期待してください。私たちが見ることを期待するのは私たちが見るものです。そのため、予想よりもはるかに多くを確認する必要がある場合、たとえそれが予想よりもはるかに大きい場合でも、後部座席に別の仮説があります。以前の予測は無効でした。つまり、「大きすぎる」または「小さすぎる」ということであり、それが確認したいことです。今、その予測は、それが出てきたとしても、現時点でのデータについての証拠ではありません。それは、データがあなたが期待するものを見続けるという証拠すらありません。特定のケースは解決しません。この証拠をまったく見ない、またはこの証拠を見るだけでは十分ではありません。データでテストする別の仮説があります。しかし今、あなたはデータに対してあなたの予測をチェックしたい。まず、あなたが行った予測を確認したい、言い換えると、あなたが行った予測を検証してみて、「私は何を予測しましたか？この予測をしたとき、私が言ったことは重要でしたか？その予測を解決するために言う必要がありますか？」これらはすべて、予測のプロセスの一部です。予測の内容、予測に必要なもの、予測に成功したもの、取得したもの。あなたはそれらをチェックしたいのです。次に、一部またはすべてを証明または反証したら