技術開発の歴史を見ると、AIがうまくいかなかった時代を見つけることができるとは思わない。

技術開発の歴史を見ると、AIがうまくいかなかった時代を見つけることができるとは思わない。将来、AIが事故になることはありません。大きな事故、大惨事が必要です。これは大きなチャンスだと思います。また、多様性の欠如についても話します。テクノロジー業界には多様性に関連する問題があると思いますか、またテクノロジー企業は良くなると思いますか？多様性の問題を抱えている産業は、テックだけではありません。しかし、解決するのが最も簡単な方法です。他のすべての業界がそれほど努力していない理由は、私が労働力の少数派になったとき、私は女性と同じように別の統計になるだけだと仮定しているからです。その仮定は正しくなく、その問題に対する認識が高い文化が必要です。これについては後で説明します。多様性の欠如について話します。もちろん、我々はそこに着いています。しかし、ギャップは閉じていません。テクノロジー業界は女性に対して偏見があると思いますか？問題だと思います。テクノロジー業界で働いていたとき、非常に強い意見の相違がありました。企業はメトリックスに非常に焦点を当てていると感じました。彼らは自分が誰であるか、何をしたいのかを気にしません。これは、多様性、女性、「間違った」人種の人々に非常に悪い悪影響を及ぼします。ハイテク企業はこの問題をどのように修正できますか？最初に注意することです。テクノロジー業界よりもGoogleの方がずっと幸せです。グレースホッパーコンピューティングの女性の祝福などの会議で基調講演に招待されたとき、私が最初に言うことは、これは他の人から学ぶ機会であるということです。そして、私はその分野で多くの経験を持っています。人々は会社を変えたいと思っていますが、彼らはそれを十分に迅速に行っていません。テクノロジー企業で少数派になりやすいほど、チャンスは少なくなります。まだいくつかのバイアスが進行中ですが、存在するバイアスは微妙であり、人々はまだそれらを修正するために取り組んでいます。たとえば、誰かを「ミッキー」ではなく「マイク」と呼ぶように言われました。それを聞く人にとって、その人は隣のテーブルの人を理解し、「マイク